Nel sistema nervoso esistono molte più connessioni tra i neuroni rispetto a quanto noto fino ad oggi 

'Craccato' il segreto dei legami fra i neuroni. Il team di ricerca del dipartimento Synaptic Plasticity of Inhibitory Networks dell'Iit-Istituto italiano di tecnologia, guidato da Andrea Barberis, ha pubblicato uno studio su 'Neuron' che svela come nel sistema nervoso esistano molte più connessioni tra i neuroni rispetto a quanto noto fino ad oggi. Un sistema che può essere d'ispirazione per realizzare nuove forme di intelligenza artificiale, spiegano i ricercatori, e fornire elementi essenziali per la comprensione dei meccanismi alla base di alcune patologie come autismo e epilessia.

In particolare, il team Iit ha dimostrato che nel sistema nervoso il flusso di informazioni non scorre solamente da una sinapsi (ponti che connettono tra loro i neuroni) a quella successiva, ma anche in parallelo tra sinapsi adiacenti, tessendo così una rete estremamente fitta di connessioni che ottimizza il processo di trasmissione delle informazioni favorendo la memorizzazione.

"Possiamo immaginare il nostro sistema nervoso come una squadra di calcio in cui i giocatori, cioè le sinapsi, si passano la palla non solo in direzione della porta, ma anche tra giocatori della stessa linea - afferma Barberis - Nella nostra metafora la palla è rappresentata dai recettori, strutture che vengono attivate dai neurotrasmettitori, sostanze che veicolano informazioni tra i neuroni. In parole povere, la memoria è un gioco di squadra".

Non solo. "Il sistema nervoso dei viventi - racconta Tiziana Ravasenga, prima co-autrice della pubblicazione - riesce a svolgere la propria attività di base con un basso dispendio energetico, contrariamente all'elevato consumo di energia richiesto dalle macchine che elaborano algoritmi di intelligenza artificiale".

L'intelligenza di un robot, ad esempio, funziona grazie a un miliardo di transistor, mentre quella umana può contare su centomila miliardi di sinapsi, consumando circa un quinto della potenza elettrica e sviluppando il doppio delle operazioni al secondo.

Un sistema estremamente efficiente come quello studiato nel lavoro su Neuron, se replicato nello studio dell'intelligenza artificiale potrebbe ovviare al problema del forte dispendio energetico richiesto dai robot per svolgere attività di base. I risultati, inoltre, gettano le basi per studi futuri mirati alla lotta contro malattie neuropsichiatriche di cui ancora si conosce poco come autismo ed epilessia, legate a disfunzioni proprio delle sinapsi regolate dai neurotrasmettitori studiati dal team di ricerca di Genova.